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Explora nuestro repositorio de SafeHealthAI en GitHub

Código fuente: Accede al código completo de la aplicación, incluyendo los cuadernos Jupyter y las integraciones del SDK de Python.
Documentación: Encuentra guías detalladas y ejemplos sobre cómo utilizar la plataforma y sus características, incluyendo la gestión de datos médicos y análisis predictivo.
Infraestructura: Revisa la configuración de la infraestructura necesaria para desplegar la aplicación, incluyendo scripts de Azure Bicep para aprovisionar recursos.
Contribuciones: Participa en el desarrollo del proyecto. Consulta el archivo `CONTRIBUTING.md` para saber cómo puedes contribuir.
Licencia: Infórmate sobre los términos de uso y distribución en el archivo de licencia MIT.
Actualizaciones: Mantente al día con las últimas novedades y mejoras realizadas al proyecto a través de nuestros commits y pull requests.

Recursos

Descripción general de las prácticas de IA responsable para los modelos OpenAI de Azure

Nuestras recomendaciones se basan en el Microsoft Responsible AI Estándar, que establece los requisitos de política que nuestros propios equipos de ingeniería siguen. Gran parte del contenido del Estándar sigue un patrón, pidiendo a los equipos que identifiquen, Midan y Mitiguen los daños potenciales, y también planifiquen cómo operar el sistema de IA. En alineación con esas prácticas, estas recomendaciones se organizan en cuatro etapas Identificar, dida. Mitigar y Operar.

Inteligencia artificial para datos del sector sanitario con cumplimiento de HIPAA y HITRUST

En este artículo se describe como puede almacenar, administrar y analizar los datos de estado y los registros médicos compatibles con HIPAA y HITRUST con un gran nivel de seguridad integrada. Esta solución muestra como puede almacenar, administrar y analizar los datos de estado y los registros médicos compatibles con HIPAA y HITRUST con un gran nivel de seguridad integrada.

Usar enriquecimiento con IA con procesamiento de imágenes y texto

En este artículo se describe cómo usar el procesamiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural y las aptitudes personalizadas para capturar datos específicos del dominio. Puede usar esos datos para enriquecer los documentos de texto e imagen. Incorpore Búsqueda de Azure AI con enriquecimiento con IA para ayudar a identificar y explorar contenido relevante a escala.

¿Qué es la detección de Información de Identificación Personal (PII) en Azure AI Language?

La detección de PII es una de las características que ofrece Azure AI Idioma, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e IA en la nube para desarrollar aplicaciones inteligentes que involucran lenguaje escrito. La función de detección de PII puede identificar, categorizar y redactar información sensible en texto no estructurado.

Solución E2E Bootstrap para Escaneo de Archivos Malicioso Usando Microsoft Defender para Almacenamiento en Azure

En una aplicación web compleja típica, las cargas de archivos son una ocurrencia común en varios escenarios de aplicación (por ejemplo, una aplicación responsable de manejar la nómina de los empleados puede tener un módulo que acepta pruebas de documentos de identidad de los empleados para actualizaciones de información personal y otro módulo que maneja las solicitudes de reembolso de los empleados según los recibos de gastos cargados).

Seguridad del contenido de Azure AI

Detectar y bloquear contenido de violencia, odio, sexual y autolesión. Configure los umbrales de gravedad para su caso de uso específico y cumpla con sus políticas de IA responsables.